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miércoles, 28 de octubre de 2026
Empresas

Oracle multiplica su apuesta por Nvidia, pero abre su nube a los chips de Google y Cerebras

Oracle llevará los sistemas Vera Rubin a escala multigigavatio y ofrecerá por primera vez TPU de Google y procesadores de Cerebras y SambaNova para inferencia.

Sistemas de refrigeración y servidores de un centro de datos
Scott Rodgerson / Unsplash; Jordan Harrison / Unsplash · Unsplash License

Oracle anunció el 27 de octubre que ampliará sus superordenadores de inteligencia artificial con Nvidia a escala multigigavatio y, al mismo tiempo, incorporará procesadores de Google, Cerebras y SambaNova a su catálogo de nube.

El movimiento no rompe la alianza con Nvidia: la profundiza con Vera Rubin. La novedad estratégica es que Oracle quiere reducir la dependencia de una sola arquitectura y adaptar el hardware a cada carga de entrenamiento o inferencia. La empresa no comunicó el valor de las compras ni un calendario completo de financiación.

Qué ha ocurrido y qué está confirmado

Nvidia y Oracle confirmaron que los sistemas Vera Rubin NVL72 y las CPU Vera ya están disponibles en Oracle Cloud Infrastructure. También prevén introducir configuraciones HGX Rubin NVL8. La referencia a escala multigigavatio describe capacidad planificada; no equivale a potencia ya instalada ni a contratos de clientes cerrados.

Oracle ofrecerá por primera vez las unidades TPU diseñadas por Google. Añadirá además chips de inferencia de Cerebras Systems y de SambaNova, respaldada por Intel. La inferencia ,responder peticiones de usuarios, admite más diversidad de hardware que el entrenamiento de modelos gigantes, donde Nvidia mantiene una posición dominante.

Incluso en las instalaciones basadas en Nvidia, Oracle sustituirá parte de la red del proveedor por su tecnología Acceleron. Esa decisión busca controlar coste, rendimiento y diferenciación del servicio, pero también obliga a demostrar interoperabilidad y soporte a gran escala.

La compañía mantiene para su ejercicio fiscal 2027 una previsión de gasto de capital próxima a 90.000-95.000 millones de dólares. Ha explicado que algunos clientes anticipan fondos para reservar chips, aunque no detalló qué proporción de la nueva ampliación quedará cubierta de ese modo.

Nvidia ha señalado en ocasiones que una infraestructura Vera Rubin podría generar hasta 40.000 millones de dólares de ingresos por gigavatio. Es una referencia comercial del proveedor y no un valor contractual de la operación de Oracle.

Sistemas de refrigeración y servidores de un centro de datos
Infraestructura de servidores para inteligencia artificial. Foto: Winston Chen / Unsplash (licencia Unsplash).

Las cifras que explican el alcance

La escala energética permite entender el tamaño financiero. Un gigavatio continuo equivale a la potencia de una gran instalación industrial; varios gigavatios requieren centros, red, refrigeración y contratos eléctricos que se ejecutan durante años. El coste no se limita al chip.

El capex previsto por Oracle es comparable al presupuesto anual de grandes infraestructuras nacionales. El retorno dependerá de utilización, precio por cómputo, vida útil del equipo y financiación. Un servidor reservado pero infrautilizado puede deteriorar el margen aunque la demanda de IA siga creciendo.

La diversificación ofrece poder negociador, pero añade complejidad: cada acelerador necesita herramientas, compiladores, redes y personal especializado. La ventaja económica solo aparece si la flexibilidad comercial supera esos costes de integración.

Indicador Dato Lectura
Escala anunciada Multigigavatio Despliegue planificado
Capex fiscal 2027 90.000-95.000 M$ Objetivo de Oracle
Proveedores añadidos Google, Cerebras, SambaNova Más opciones de inferencia
Valor del acuerdo No comunicado No debe estimarse como cerrado
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Consecuencias para empresas y mercados

Nvidia conserva un cliente enorme y coloca Vera Rubin en una de las nubes de mayor crecimiento. Google obtiene una vía para vender TPU fuera de su propia nube, mientras Cerebras y SambaNova ganan acceso a clientes empresariales que quizá no construirían una integración directa.

Para Oracle, la decisión amplía catálogo y reduce concentración tecnológica, pero mantiene un riesgo de balance. Si la utilización tarda en llegar, el gasto y la depreciación aparecen antes que los ingresos.

Los clientes empresariales ganan capacidad para elegir hardware según rendimiento y coste. Esa libertad será real solo si el software permite mover modelos sin rehacerlos y si los contratos no crean dependencias equivalentes a las del chip único.

El anuncio intensifica la competencia entre nubes. Amazon, Microsoft y Google deberán responder no solo con volumen, sino con financiación, disponibilidad eléctrica y servicios de inferencia más baratos.

La lectura para España

Empresas españolas que contratan nube pueden negociar arquitecturas alternativas para IA, pero deben comparar coste total, residencia del dato, latencia y portabilidad. El precio horario aislado no refleja migración ni soporte.

La expansión refuerza el interés por centros de datos europeos. España dispone de conectividad y renovables, aunque el acceso a red y la nueva regulación ambiental condicionarán qué proyectos llegan a construirse.

Proveedores locales de energía, ingeniería y refrigeración pueden beneficiarse. La oportunidad depende de contratos ejecutables, no de anuncios globales de capacidad.

Qué puede cambiar a partir de ahora

En el escenario favorable, Oracle llena la capacidad con contratos prefinanciados y la variedad de chips reduce el coste de inferencia.

En el adverso, la demanda crece menos que la capacidad, la financiación se encarece y varias arquitecturas elevan los gastos de soporte.

Las próximas señales serán el investor day de Oracle, el capex ejecutado, las reservas de clientes y las métricas de utilización de OCI.

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Cómo debería reaccionar una empresa

Una empresa usuaria debe clasificar cargas de entrenamiento, inferencia y agentes antes de escoger proveedor. Cada tarea tiene un perfil distinto de memoria, red y coste.

Compras debería exigir precios por volumen, cláusulas de salida, portabilidad de modelos y compromisos de disponibilidad. Tecnología debe probar el rendimiento con cargas propias.

Finanzas tiene que separar gasto piloto y consumo recurrente. La reducción inicial de precio puede desaparecer si aumenta el volumen de peticiones o si migrar a otro acelerador exige reingeniería.

Cómo medir el efecto sin adelantarse a los datos

El primer paso es fijar una fecha de corte y conservar la información anterior al anuncio. En chips de IA de Oracle, el titular puede mover expectativas antes de que cambien ventas, costes o caja. Comparar el mes siguiente con una media homogénea permite distinguir reacción inicial de tendencia y evita atribuir a la noticia variaciones que ya estaban en curso.

La segunda comprobación debe seguir el canal de transmisión. Una decisión corporativa puede afectar primero a pedidos, después a producción y finalmente a cobros; un dato macroeconómico puede pasar por confianza, consumo, empleo y crédito. Mezclar esas etapas crea conclusiones prematuras. Cada empresa necesita señalar qué indicador recibe el impacto, con qué retraso y quién lo valida.

También conviene separar volumen, precio y mezcla. Un aumento de ingresos puede esconder menos unidades vendidas a mayor precio, mientras una caída de margen puede proceder de inversión temporal y no de pérdida de demanda. El cuadro de mando debe mostrar las tres variables y conciliarlas con caja, porque el beneficio contable no revela por sí solo cuándo entra o sale el dinero.

El análisis debe incorporar un escenario central, uno favorable y otro adverso, todos con supuestos visibles. No se trata de predecir una cifra exacta, sino de conocer qué decisión cambia cuando varían demanda, coste financiero, energía, divisa o calendario regulatorio. Si dos escenarios llevan a la misma acción irreversible, probablemente faltan opciones o el riesgo no está bien delimitado.

Para consejos de administración y comités de inversión, la pregunta útil es qué evidencia invalidaría la tesis. La dirección debería asignar un responsable, una frecuencia de revisión y un umbral de alerta. Ese método reduce el riesgo de mantener un proyecto por inercia o cancelarlo por una sola sesión bursátil, una encuesta o una previsión todavía sujeta a revisión.

Por último, proveedores y clientes deben revisar concentración. Una oportunidad de crecimiento puede aumentar dependencia de un comprador, una tecnología, una subvención o una ruta logística. Medir exposición contractual, vencimientos y capacidad alternativa permite capturar el beneficio sin convertirlo en fragilidad. La noticia aporta una señal; la decisión empresarial exige datos propios y comprobaciones sucesivas.

La noticia no debe trasladarse de forma automática a decisiones estructurales. El indicador que obliga a revisar el análisis es la utilización real de la nueva capacidad y el capex confirmado por Oracle. Hasta que aparezca esa señal, conviene separar el hecho confirmado de los escenarios de mercado, las previsiones de las compañías y las opiniones de analistas.

También es esencial conservar una línea base anterior al anuncio: ingresos, margen, caja, deuda, capacidad y exposición contractual. Sin ella, cualquier cambio posterior podría atribuirse erróneamente a chips de IA de Oracle, aunque responda a tipos de interés, divisas, estacionalidad o decisiones previas.

Contexto de Business Magazine

Esta información se completa con La salida a bolsa de Anthropic, Applied Materials amplía su apuesta por Besi, La financiación de la IA de Meta, Tecnología. Son antecedentes editoriales reales y no pruebas automáticas de causalidad. Antes de seleccionar el tema se revisaron 60 publicaciones recientes, incluidas noticias programadas, para evitar duplicar titulares, compañías y enfoques.

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Metodología y hora de verificación

La información se comprobó entre las 00:20 y las 02:15 del 28 de octubre de 2026, hora peninsular española. Se contrastó el comunicado conjunto de Nvidia y Oracle con Reuters y con las advertencias de futuro incluidas por ambas compañías. Se conservaron por separado datos observados, previsiones y condiciones todavía pendientes.

Preguntas frecuentes

¿Oracle abandona a Nvidia?

No. Amplía Vera Rubin y, simultáneamente, incorpora alternativas para cargas distintas.

¿Está instalada ya toda la capacidad?

No. La escala multigigavatio es un plan de despliegue, no potencia actualmente operativa.

¿Se conoce el coste?

No. Las empresas no comunicaron el valor de la ampliación.

Fuentes consultadas

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